liverutunes

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ОТЧЕТ ПО УЧЕБНОЙ ПРАКТИКЕ «Социально-культурный. Отчет по производственной. ВЦ АСУ Тында имеет в своем. Отчёт по практике на тему. Отчет По Производственной Практике Асу Тп Сочинения и курсовые работы. Отчет по практике системного администратора на предприятии. Aug 20, 2013 - АСУ ТП Автоматизация систем управления технологического. Приложение1: Дневник прохождения производственной практики.

• Отчет По Производственной Практике Пример
• Отчет По Практике Скачать
• Отчет По Производственной Практике Асу Тп
• Отчет По Производственной Практике Асу
• Готовый Отчет По Практике

Отчет По Производственной Практике Пример

Содержание Введение Глава 1. Обзор 1.1 Актуальность спутниковых измерений (задачи) 1.2 Свойства данных дистанционного зондирования 1.3 Бесплатные спутниковые данные 1.4 Описание спектрорадиометра MODIS 1.5 Типы данных MODIS Глава 2. Разработка программного обеспечения 2.1 Методы обработки спутниковых данных 2.2 Структура программы Глава 3. Тестирование 3.1 Обзор программного обеспечения 3.2 Индивидуальное задание Заключение Список использованных источников Введение В научном мире широко обсуждаются проблемы глобального изменения климата, глобальных изменений природы Земли, усиления активности неблагоприятных природных процессов и явлений.

Данные космических съёмок вместе с другой доступной информацией сделали возможным постоянное и надёжное наблюдение земной и водной поверхностей и атмосферы, что позволяет отслеживать все изменения в пространстве и во времени. Снимки, поступающие с космических кораблей, орбитальных станций, спутников много лет и хранящиеся в архивах разных стран, содержат объективную информацию о состоянии отдельных участков нашей планеты см. Глава 1 Обзор 1.1 Актуальность спутниковых измерений (задачи) Информационное обеспечение современного общества данными о состоянии и тенденциях изменения характеристик окружающей среды имеет крайне важное значение. Традиционным способом решения задачи наблюдения за процессами, протекающими на поверхности и в атмосфере Земли, является организация соответствующей наземной сети пунктов и постов наблюдения.

Однако этот метод сбора информации о состоянии окружающей среды требует больших человеческих и материальных ресурсов, работы людей в труднодоступных районах, в том числе, с суровыми климатическими условиями. В то же время, развитие передовых космических технологий позволяет осуществлять сбор большинства необходимых данных о природе более эффективно и с меньшими затратами, более надёжно и регулярно, получать значения характеристик и параметров окружающей среды с большей точностью. К задачам, при решении которых невозможно обойтись без спутниковых данных, относятся глобальный мониторинг поверхности и атмосферы Земли, измерение потоков заряженных частиц и электромагнитных полей в околоземном космическом пространстве, дистанционное зондирование труднодоступных районов, и т.д.

Отчет По Практике Скачать

Таким образом, развитие работ в области изучения, мониторинга и прогнозирования состояния Земли как планеты, ее климата, опасных стихийных явлений, катастроф и чрезвычайных ситуаций, влияния человеческой деятельности на состояние окружающей среды и гидрометеорологические процессы требует расширения использования космических методов и средств наблюдений. По мере развития спутниковых наблюдательных систем становится ясно, что космическая деятельность и соответствующие технологии будут играть в XXI веке все более важную роль в экономическом и социальном развитии человечества, включая получение информации об окружающей среде. Основными направлениями использования космической информации являются: – оперативное гидрометео-обеспечение; – мониторинг глобальных изменений климата и научные исследования; – мониторинг чрезвычайных ситуаций и их последствий; – экологический мониторинг, – изучение Земли в хозяйственных целях. Существуют различные классификации ДДЗ.

Прежде всего, они различаются по физическим принципам их получения. Для этого могут использоваться электромагнитные (ЭМВ) и звуковые волны. Хотя ДЗ почти всегда ассоциируется с использованием ЭМВ, в некоторых приложениях (например, сканирующая эхолокация дна водоемов) звуковые волны просто незаменимы. По своим свойствам эхолокационные данные очень похожи на радиолокационные, поэтому мы не будем рассматривать их отдельно. Регистрироваться может собственное излучение объектов и отраженное излучение других источников. Этими источниками могут быть Солнце или сама съемочная аппаратура.

В последнем случае используется когерентное излучение (радары, сонары и лазеры), что позволяет регистрировать не только интенсивность излучения, но также и его поляризацию, фазу и доплеровское смещение, что дает дополнительную информацию. Понятно, что работа самоизлучающих (активных) сенсоров не зависит от времени дня, но зато требует значительных затрат энергии. Съемочная аппаратура может размещаться на различных платформах. Платформой может быть космический летательный аппарат (КЛА, спутник), самолет, вертолет и даже простая тренога. В последнем случае мы имеем дело с наземной съемкой боковых сторон объектов (например, для архитектурных и реставрационных задач) или наклонной съемкой с естественных или искусственных высотных объектов.

На одной платформе может размещаться несколько съемочных устройств, называемых инструментами или сенсорами, что обычно для КЛА. Понятно, что чем дальше находится платформа с сенсором от изучаемого объекта, тем больший охват и меньшую детализацию будут иметь получаемые изображения 3.

Можно выделить три основных пассивных метода дистанционного зондирования озонного слоя Земли: эмиссионный метод, основанный на измерениях собственного излучения Земли и атмосферы, метод обратного рассеяния, базирующийся на измерениях рассеянного атмосферой ультрафиолетового солнечного излучения, и абсорбционный метод, связанный с измерением прозрачности атмосферы в направлении ИСЗ – источник излучения (Солнце или звезды). Измерение излучения в этих методах осуществляется в надир или под различными углами к надиру. По тому, как направлена линия наблюдения аппаратуры относительно надира, измерения условно разделяются на лимбовые и надирные. Схемы этих измерений приведены на рисунке 1.2.

В случае надирной схемы уходящее излучение атмосферы измеряется в вертикальном направлении или под различными углами к вертикали. При лимбовых измерениях линия наблюдения направлена на горизонт Земли. В связи с большой протяженностью трассы луча в атмосфере эти измерения позволяют определять, наряду с озоном, содержание других малых газовых компонент в ее верхних слоях. 4 1 – надирные измерения УФ рассеянного излучения Солнца (метод обратного рассеяния); 2 – измерения УФ-излучения Солнца, рассеянного под углами к надиру (метод обратного рассеяния); 3 – лимбовые измерения солнечного излучения (метод прозрачности); 4 – надирные измерения собственного излучения атмосферы (эмиссионный метод); 5 – лимбовые измерения собственного излучения атмосферы (эмиссионный метод); 6 – лимбовые измерения УФ рассеянного излучения 4. Наконец, ДДЗ могут классифицироваться по различными видам разрешения и охвата, по типу носителя данных (фотографические и цифровые), по принципу работы сенсора (фотоэффект, пироэффект и др.), по способу формирования (развертки) изображения, по специальным возможностям (стереорежим, сложная геометрия съемки), по типу орбиты, с которой производится съемка, и т.д. Возможность обнаружить и измерить то или иное явление, объект или процесс определяется, в первую очередь, разрешающей способностью сенсора.

ДДЗ характеризуются несколькими видами разрешений: пространственным, спектральным, радиометрическим и временным. Пространственное разрешение характеризует размер наименьших объектов, различимых на изображении. В зависимости от решаемых задач, могут использоваться данные низкого (более 100 м), среднего (10 – 100 м) и высокого (менее 10 м) разрешений. Снимки низкого пространственного разрешения являются обзорными и позволяют одномоментно охватывать значительные территории – вплоть до целого полушария. Такие данные используются чаще всего в метеорологии, при мониторинге лесных пожаров и других масштабных природных бедствий. Снимки среднего пространственного разрешения на сегодня – основной источник данных для мониторинга природной среды.

Спутники со съемочной аппаратурой, работающей в этом диапазоне пространственных разрешений, запускались и запускаются многими странами – Россией, США, Францией и др., что обеспечивает постоянство и непрерывность наблюдения. Съемка высокого разрешения из космоса до недавнего времени велась почти исключительно в интересах военной разведки, а с воздуха – с целью топографического картографирования. Однако, сегодня уже есть несколько коммерчески доступных космических сенсоров высокого разрешения, позволяющих проводить пространственный анализ с большей точностью или уточнять результаты анализа при среднем или низком разрешении. Спектральное разрешение указывает на то, какие участки спектра электромагнитных волн (ЭМВ) регистрируются сенсором.

При анализе природной среды, например, для экологического мониторинга, этот параметр – наиболее важный. Условно весь диапазон длин волн, используемых в ДЗЗ, можно поделить на три участка – радиоволны, тепловое излучение, ИК-излучение и видимый свет. Такое деление обусловлено различием взаимодействия электромагнитных волн и земной поверхности, различием в процессах, определяющих отражение и излучение ЭМВ. Наиболее часто используемый диапазон ЭМВ – видимый свет и примыкающее к нему коротковолновое ИК-излучение.

В этом диапазоне отражаемая солнечная радиация несет в себе информацию, главным образом, о химическом составе поверхности. Подобно тому, как человеческий глаз различает вещества по цвету, сенсор дистанционного зондирования фиксирует “цвет” в более широком понимании этого слова. В то время как человеческий глаз регистрирует лишь три участка (зоны) электромагнитного спектра, современные сенсоры способны различать десятки и сотни таких зон, что позволяет надежно выявлять объекты и явления по их заранее известным спектрограммам. Шаблон портфолио учителя истории. Для многих практических задач такая детальность нужна не всегда.

Если интересующие объекты известны заранее, можно выбрать небольшое число спектральных зон, в которых они будут наиболее заметны. Так, например, ближний ИК-диапазон очень эффективен в оценке состояния растительности, определении степени ее угнетения. Для большинства приложений достаточный объем информации дает многозональная съемка со спутников. Для успешного проведения съемки в этом диапазоне длин волн необходимы солнечный свет и ясная погода. Обычно оптическая съемка ведется либо сразу во всем видимом диапазоне (панхроматическая), либо в нескольких более узких зонах спектра (многозональная). При прочих равных условиях, панхроматические снимки обладают более высоким пространственным разрешением.

Они наиболее пригодны для топографических задач и для уточнения границ объектов, выделяемых на многозональных снимках меньшего пространственного разрешения. Тепловое ИК-излучение несет информацию, в основном, о температуре поверхности.

Помимо прямого определения температурных режимов видимых объектов и явлений (как природных, так и искусственных), тепловые снимки позволяют косвенно выявлять то, что скрыто под землей – подземные реки, трубопроводы и т.п. Поскольку тепловое излучение создается самими объектами, для получения снимков не требуется солнечный свет (он даже, скорее, мешает).

Такие снимки позволяют отслеживать динамику лесных пожаров, нефтяные и газовые факелы, процессы подземной эрозии. Сантиметровый диапазон радиоволн используется для радарной съемки. Важнейшее преимущество снимков этого класса – в их всепогодности. Поскольку радар регистрирует собственное, отраженное земной поверхностью, излучение, для его работы не требуется солнечный свет.

Отчет По Производственной Практике Асу Тп

Кроме того, радиоволны этого диапазона свободно проходят через сплошную облачность и даже способны проникать на некоторую глубину в почву. Отражение сантиметровых радиоволн от поверхности определяется ее текстурой (“шероховатостью”) и наличием на ней всевозможных пленок. Так, например, радары способны фиксировать наличие нефтяной пленки толщиной 50 мкм и более на поверхности водоемов даже при значительном волнении. Еще одной особенностью радарной съемки является ее высокая чувствительность к влажности почвы, что важно и для сельскохозяйственных, и для экологических приложений. В принципе, радарная съемка с самолетов способна обнаруживать подземные объекты, например, трубопроводы и утечки из них.

Радиометрическое разрешение определяет диапазон различимых на снимке яркостей. Большинство сенсоров обладают радиометрическим разрешением 6 или 8 бит, что наиболее близко к мгновенному динамическому диапазону зрения человека. Но есть сенсоры и с более высоким радиометрическим разрешением, позволяющим различать больше деталей на очень ярких или очень темных областях снимка. Это важно в случаях съемки объектов, находящихся в тени, а также когда на снимке одновременно находятся большие водные поверхности и суша. Наконец, временное разрешение определяет, с какой периодичностью один и тот же сенсор может снимать некоторый участок земной поверхности. Этот параметр весьма важен для мониторинга чрезвычайных ситуаций и других быстро развивающихся явлений.

Большинство спутников (точнее, их семейств) обеспечивают повторную съемку через несколько дней, некоторые – через несколько часов. В критических случаях для ежедневного наблюдения могут использоваться снимки с различных спутников, однако, нужно иметь в виду, что заказ и доставка сами по себе могут потребовать немалого времени. Одним из вариантов решения является приобретение приемной станции, позволяющей принимать данные непосредственно со спутника. Для отслеживания изменений на какой-либо территории важна также возможность получения архивных (ретроспективных) снимков 3.

1.3 Бесплатные спутниковые данные К спутниковым снимкам бесплатного доступа, которые используются для основной части экологических (научных и природоохранных) проектов относятся следующие: – MODIS (все производные продукты – бесплатны) – LandSat-8 (все снимки – бесплатны) – ASTER (для научных, природоохранных и учебных целей можно получить бесплатно) В таблице 1.1 представлены характеристики этих снимков, которые нужно учитывать при их выборе для проекта 5. Таблица 1.1 – Характеристика снимков Сенсор Спутник Годы работы Число спектральных каналов Общий спектральный диапазон (µm) Пространственное разрешение (метров в 1 пикселе) Временной интервал (сутки) ASTER6 Terra 2000 – наст. Время 15 0.52-11.65 15, 30, 90 16 LandSat-8 (OLI, TIRS)7 LandSat-8 2013 – наст. Время 11 0.43-12.5 15, 30, 100 16 MODIS8 Terra, Aqua 1999, 2002 – наст. Время 36 0.4-14.4 250, 500, 1000 1-2 1.4 Описание спектрорадиометра MODIS Космические аппараты Terra и Aqua являются частью комплексной программы NASA EOA (Earth Observing System), направленной на исследование Земли и состоящей из трех специализированных спутников Terra, Aqua и Aura, предназначенных для исследования суши, воды и атмосферы соответственно. Одним из ключевых инструментов американских спутников серии EOS является спектрорадиометр MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), установленный на спутниках Terra и Aqua 9.

MODIS состоит из двух сканирующих спектрометров, один из которых (MODIS-N) снимает в надир, а ось съемки другого (MODIS-T) может быть отклонена. 36 спектральных зон MODIS охватывают диапазон с длинами волн от 0,4 до 14,4 мкм. Съемка в двух зонах (620-670 и 841-876 нм) ведется с разрешением 250 м, в пяти зонах видимого и ближнего инфракрасного диапазона с разрешением 500 м, а в остальных (диапазон от 0,4 до 14,4 мкм) – 1000 м. Подробнее см.

Таблицу 1.2 и см. Рисунок 1.4 10. Радиометрическое разрешение исходных снимков – 12 бит. Пиковая скорость передачи данных составляет 10.6 Мбит/с. Траектория движения носителя и угол обзора системы 110° (ширина полосы обзора 2330 км) позволяют MODIS за сутки получать изображение почти всей поверхности Земли, за исключением узких промежутков между полосами сканирования в низких широтах 11. – визуализация; – взаимодействие с СУБД (хранение пространственной и атрибутивной информации); – image processing (обработка спутниковых снимков, создание композитных снимков, – геометрическая и хроматическая коррекция); – управление печатью; – работа с растровыми картами (shade-модели, масштабирование); – работа с векторными картами (операции пространственного анализа, атрибутивные запросы); Для работы с картографическими проекциями и системами координат GRASS использует библиотеку proj, что позволяет “понимать” более 30 тыс.

Различных их типов. Импорт и экспорт осуществляется через библиотеку GDAL. Поддерживаются форматы Shapefile, MapInfo TAB, PostGIS, DXF, GeoTIFF, IMG 16.

QGIS В настоящее время QGIS является одной из наиболее функциональных, удобных и динамично развивающихся настольных геоинформационных систем. Основным предназначением системы является обработка и анализ пространственных данных, подготовка различной картографической продукции. Поддерживаются разнообразные векторные и растровые форматы, включая ESRI Shapefile и GeoTIFF, PostGIS-соединения (надстройка над PostgreSQL для хранения в базе пространственных данных), а также доступ к пространственным данным по сетевым протоколам (WMS/WMTS, WCS, WFS). Существует возможность вызова функций других программ (GRASS GIS, SAGA GIS, Orfeo toolbox и др.) и построения систем внутренней автоматизации выполнения операций.

Пакет имеет гибкую систему расширений, существенно расширяющих его функциональность, которые могут быть загружены из различных репозиториев или созданы самостоятельно на языках С или Python 17. 3.2 Индивидуальное задание Перед выполнением индивидуального задания были изучены: продукт MODIS MOD09GQ, вегетационные индексы, в частности нормализованный разностный вегетационный индекс – NDVI. Была написана программа на языке C с использованием библиотеки Qt.

Программа считывает файлы с данными MOD09GQ за дату, выбранную при помощи выпадающего списка. Рассчитывает значение вегетационного индекса NDVI для каждого пикселя (x,у). Потом программа строит изображение, предварительно переводя значения NDVI в RGB. Заключение При прохождении преддипломной практики была изучена предметная область. На примере многочисленных задач показана актуальность спутниковых измерений. Рассмотрены свойства данных дистанционного зондирования.

Изучена информация о спектрорадиометре MODIS и типах данных. Рассмотрены методы обработки спутниковых данных. Был проведен обзор программ, работающих с геопространственными данными. Изучены программы: QGIS, GRASS GIS. Разработана структура программы. Написано приложение для обработки спутниковых данных — синтез изображения на основе значений вегетационных индексов (NDVI).

Список использованных источников 1. Межуниверситетский аэрокосмический центр при Географическом факультете МГУ им. М.В.Ломоносова Электронный ресурс.

— Режим доступа: (дата обращения: ) 2. Асмус В.В., Милехин О.Е., Успенский А.Б. Спутниковые наблюдения Земли и дистанционные измерения, усваиваемые в моделях прогноза погоды.

Электронный ресурс. – Режим доступа: (дата обращения: ) 3.

Ортенберг Ф.С., Трифонов Ю.М. Озон: взгляд из космоса (Космический мониторинг атмосферного озона)./ Ф.С.

Ортенберг, Ю.М. Трифонов М.: Знание.1990. Свойства данных дистанционного зондирования Электронный ресурс / В. Андрианов // ArcReview. – Режим доступа: (дата обращения: ) 5. ДЗЗ для экологических задач. Часть 1: Введение в теорию ДЗЗ Электронный ресурс.

– Режим доступа: (дата обращения: ) 6. ASTER: Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Электронный ресурс. – Режим доступа: 7. Landsat Science Электронный ресурс. – Режим доступа: (дата обращения: ) 8. MODIS Web Электронный ресурс. – Режим доступа: (дата обращения: ) 9.

ДЦ ФГБУ “НИЦ “ПЛАНЕТА”: TERRA, AQUA (Modis) Электронный ресурс. – Режим доступа: (дата обращения: ) 10. MODIS Web Specifications Электронный ресурс.

Отчет По Производственной Практике Асу

– Режим доступа: (дата обращения: ) 11. Сканирующий спектрорадиометр MODIS Электронный ресурс. – Режим доступа: (дата обращения: ) 12. Продукты MODIS – Land Электронный ресурс. – Режим доступа: (дата обращения: ) 13. Схема фрагментов для продуктов MODIS 2G, 3, и 4 – Электронный ресурс. – Режим доступа: (дата обращения: ) 14.

Готовый Отчет По Практике

А., Балдина Е. А Использование данных дистанционного зондирования для мониторинга экосистем ООПТ Электронный ресурс. – / Лабутина И.А., Балдина Е.А // WWF России – 2011. – Режим доступа: wwf.ru/data/altai/wwf-altaymetodposobie-03a.pdf (дата обращения: ) 15. Черепанов Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы Электронный ресурс/ A. C.Черепанов // Геоматика. – Режим доступа: (дата обращения: ) 16.

Обзор возможностей свободной ГИС GRASS Электронный ресурс. – Режим доступа: обращения: ) 17. Выпуск свободной настольной геоинформационной системы QGIS 2.12 Электронный ресурс. – Режим доступа: обращения: ).